Con este contenido pretendemos formar al alumno sobre la base del análisis de datos utilizando ChatGPT, para comprender su aplicación práctica en la optimización en la gestión y la toma de decisiones empresariales formulando consultas precisas y aprovechando la generación de insights para el análisis de datos. En definitiva promover la innovación en las tiendas online, identificando oportunidades de mejora, automatización y crecimiento basado en el análisis de datos por sectores.
1 Introducción al análisis de datos con IA
1.1 Qué es el análisis de datos y por qué es clave para las PYMES
1.2 Tipos de datos - estructurados y no estructurados
1.3 Cómo puede ChatGPT ayudar en el análisis de datos
1.4 Ejemplos de uso en empresas reales
1.5 Cuestionario: Introducción al análisis de datos con IA
2 Cómo organizar y estructurar datos para su análisis
2.1 Introducción a las bases de datos y hojas de cálculo
2.2 Formatos adecuados para ChatGPT
2.3 Procesamiento y limpieza de datos básicos
2.4 Herramientas para estructurar información antes del análisis
2.5 Cuestionario: Cómo organizar y estructurar datos para su análisis
3 Métodos básicos de análisis de datos con ChatGPT
3.1 Introducción a la minería de datos con instrucciones simples
3.2 Análisis descriptivo como identificar tendencias
3.3 Predicción y detección de patrones
3.4 Generación de reportes automáticos con ChatGPT
3.5 Herramientas y Plugins para el Análisis de Datos con ChatGPT
3.6 Cuestionario: Métodos básicos de análisis de datos con ChatGPT
4 Herramientas para automatizar análisis de datos con Zapier
4.1 Qué es Zapier y cómo se integra con ChatGPT
4.2 Automatización de reportes y generación de insights
4.3 Conexión con Google Sheets, CRM y herramientas de marketing
4.4 Casos prácticos de automatización en PYMES
4.5 Cuestionario: Herramientas para automatizar análisis de datos con Zapier
5 Interpretación de métricas clave en negocios
5.1 KPI esenciales en empresas
5.2 Uso de ChatGPT para interpretar informes de Google Analytics
5.3 Análisis de rentabilidad y optimización de costos
5.4 Cómo tomar decisiones basadas en datos
5.5 Cuestionario: Interpretación de métricas clave en negocios
6 Seguridad ética y privacidad en el análisis de datos
6.1 Protección de datos y cumplimiento normativo RGPD
6.2 Sesgos en el análisis de datos con IA
6.3 Buenas prácticas para garantizar datos confiables
6.4 Límites de ChatGPT en la interpretación de información
6.5 Cuestionario: Seguridad y privacidad en el análisis de datos
7 El futuro del análisis de datos con IA
7.1 Últimos avances en IA aplicada a datos
7.2 Tendencias en automatización y predicción
7.3 Cómo evolucionaran las herramientas de análisis
7.4 Reemplazara la IA a los analistas de datos
7.5 Cuestionario: El futuro del análisis de datos con IA
8 Análisis de datos en E-commerce y tiendas online
8.1 Principales métricas en comercio electrónico
8.2 Uso de ChatGPT para interpretar datos de ventas y abandono de carrito
8.3 Estrategias para mejorar la conversión y fidelización de clientes
8.4 Casos prácticos optimización de precios y stock con IA
8.5 Cuestionario: Análisis de datos en E-commerce y tiendas online
8.6 Cuestionario: Cuestionario final
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