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Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial 2024 1689

Programa:

Objetivo general del curso Comprender y aplicar el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial 2024/1689 mediante el análisis crítico de sus principios, categorías de riesgo, obligaciones legales y mecanismos de gobernanza, con el fin de garantizar el uso ético, seguro y conforme de los sistemas de IA en contextos jurídicos, técnicos y organizacionales. Objetivos específicos 1. Identificar los fundamentos conceptuales, técnicos y éticos de la inteligencia artificial, su evolución histórica y su impacto en el marco jurídico actual. 2. Analizar el contenido, alcance y estructura del Reglamento Europeo de IA 2024/1689, con énfasis en su enfoque basado en riesgos, niveles de intervención normativa y sujetos obligados. 3. Clasificar los sistemas de IA según su nivel de riesgo (inaceptable, alto, limitado y mínimo), evaluando sus implicaciones legales y los requisitos específicos que deben cumplir en cada caso. 4. Aplicar los mecanismos de supervisión, transparencia, evaluación de impacto, protección de datos y documentación exigidos por el reglamento, considerando las responsabilidades de los distintos actores del ecosistema IA. 5. Interpretar el régimen sancionador y las estructuras de gobernanza establecidas por el reglamento, proponiendo estrategias de cumplimiento normativo, elaboración de códigos de conducta y respuesta ante incidentes regulatorios. El contenido incluye:  Modelo de Evaluación de Impacto (FRIA)  Modelo de Código de conducta interno de IA  30 Presentaciones interactivas  18 Infografías y material descargable  39 Vídeos  64 Ejemplos  15 Supuestos prácticos  Glosario de términos  Bibliografía 

ÍNDICE 37320 REGLAMENTO EUROPEO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL 2024/1689 TEMA 1 INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)  Conceptos básicos de la IA  Tipos de IA  Características de la IA  Historia y evolución de la IA  Ética y marco legal de la IA  Seguridad cibernética en IA  Resumen Tema 1 TEMA 2 REGLAMENTO EUROPEO DE IA 2024/1689  Conceptos clave del Reglamento  Ámbito de aplicación y objetivos  Sujetos obligados  Entrada en vigor  Definición de sistemas de IA  Enfoque de riesgos basado en valores  Niveles de riesgos  Resumen Tema 2 TEMA 3 SISTEMAS DE RIESGO INACEPTABLE  Definición de Riesgo Inaceptable  ¿Cuáles son las prácticas prohibidas?  Ejemplos prácticos  Resumen Tema 3 TEMA 4 SISTEMAS DE IA DE ALTO RIESGO  Definición de Alto Riesgo  Prácticas de alto riesgo y su clasificación  Requisitos de los sistemas de IA de alto riesgo  Ejemplos prácticos  Resumen Tema 4 TEMA 5 RESPONSABILIDAD, SUPERVISIÓN Y CONFORMIDAD EN LA IA DE ALTO RIESGO  Obligaciones de los proveedores e implantadores de sistemas de IA de alto riesgo  Autoridades de notificación y organismos notificados  Normas, evaluación de la conformidad, certificados, registro  Ejemplos prácticos  Resumen Tema 5 TEMA 6 SISTEMAS DE RIESGO LIMITADO  Definición de Riesgo Limitado  ¿Cuáles son las prácticas de riesgo limitado?  Ejemplos prácticos  Resumen Tema 6 TEMA 7 OBLIGACIONES DE TRANSPARENCIA  Obligaciones de transparencia  Información obligatoria cuando una IA interactúa con personas  Etiquetado obligatorio para contenido generado o manipulado por IA  Información al usuario: formato y contenido mínimo  Otras obligaciones de transparencia  Buenas prácticas para interfaces laborales  Ejemplos prácticos  Resumen Tema 7 TEMA 8 SISTEMAS DE IA DE RIESGO MÍNIMO  Definición de Riesgo Mínimo  ¿Cuáles son las prácticas de riesgo mínimo?  Ejemplos prácticos  Resumen Tema 8 TEMA 9 EVALUACIÓN DE IMPACTO Y CONFORMIDAD  Concepto y finalidad de la Evaluación de Impacto en IA  Metodología paso a paso  Certificados y procedimientos de conformidad  Ejemplos prácticos  Resumen Tema 9 TEMA 10 PROTECCIÓN DE DATOS Y RGPD  Principios de protección de datos aplicados a la IA  Relación entre DPIA y evaluación de impacto de IA  Casos prácticos en entornos laborales  Ejemplos prácticos  Resumen Tema 10 TEMA 11 DOCUMENTACIÓN Y REGISTRO INTERNO  Tipos de registros exigidos (logs, versiones, diseños)  Políticas de retención y auditoría  Herramientas digitales para la trazabilidad  Ejemplos prácticos  Resumen Tema 11 TEMA 12 GOBERNANZA Y ROLES  Organismos europeos de gobernanza de la IA  La Oficina de la IA  El Consejo Europeo de IA  El Foro consultivo  El Grupo de expertos científicos independientes  Autoridades nacionales competentes  Interlocución con autoridades nacionales y europeas  Protocolos de supervisión y reporte de incidentes  Ejemplos prácticos  Resumen Tema 12 TEMA 13 INFRACCIONES, SANCIONES Y CÓDIGOS DE CONDUCTA  Tipología de infracciones y régimen sancionador  Procedimiento sancionador y defensa  Elaboración de un código de conducta interno  Ejemplos prácticos  Resumen Tema 13 ANEXO  Bibliografía  Glosario de términos  Supuestos prácticos 

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