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Curso: A distancia
Duracion: 60 horas
Precio: consultar

Vender más con Inteligencia Artificial


Programa:

El objetivo general consiste en capacitar a los trabajadores del área de ventas para que puedan aprovechar el potencial de la inteligencia artificial en sus actividades comerciales, y así mejorar su relación con los clientes, ser más eficientes, competitivos y obtener mayor rentabilidad. Los objetivos específicos del curso son:  Comprender los conceptos básicos de la IA, sus aplicaciones en la empresa, y sus ventajas e inconvenientes.  Conocer los fundamentos de la IA, como el Machine Learning, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora, la ética y el marco legal, las arquitecturas de IA y la seguridad cibernética.  Identificar y utilizar las herramientas de IA más adecuadas para la gestión comercial, como el CRM con IA, las plataformas de Social Selling, el análisis de datos, y los chatbots.  Aplicar la IA para conocer mejor al cliente, optimizar el tiempo, mejorar las predicciones de ventas y detectar nuevos clientes potenciales.  Aprender y practicar las técnicas de venta con IA, como los asistentes de ventas, la IA para la gestión de ficheros, el análisis predictivo y la generación de leads, la personalización del enfoque de ventas y la investigación de mercados.  Integrar la IA en el marketing digital para gestionar y seguir las campañas, crear estrategias de contenidos, generar imágenes y vídeos publicitarios, y usar eficaces generadores de copywriting.

 TEMA 1 INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)  Conceptos básicos de la IA  Concepto, características y tipos de IA  Historia y evolución de la IA  Ramas de la IA  Aplicaciones de la IA en la empresa  Herramientas de IA para cada tipo de actividad  Ventajas e inconvenientes de la IA TEMA 2 FUNDAMENTOS DE LA IA  Machine Learning y Deep Learning  Tipos de aprendizaje automático (ML)  Ejemplos de uso del ML  Ejemplos de uso de Deep Learning  Procesamiento del lenguaje natural (NLP)  Técnicas de NLP  Chatbots  Visión por computadora  Técnicas de visión por computadora  Ética y marco legal de la IA  Arquitecturas de IA  Arquitecturas ML: Aprendizaje supervisado y no supervisado  Arquitecturas de redes neuronales (NN)  Seguridad cibernética en IA y medidas de protección TEMA 3 HERRAMIENTAS IA PARA LA GESTIÓN COMERCIAL  ¿Qué es una herramienta de IA?  Herramientas de aprendizaje automático: Weka, IBM SPSS Modeler  Frameworks de IA: TensorFlow, PyTorch  Criterios para elegir herramientas de IA  Toolify.ai  Tipos de herramientas para la gestión comercial:  CRM con IA: Salesforce Einstein  Plataformas de social selling: HubSpot  Análisis de datos: InsightSquared  Chatbots: ChatGPT TEMA 4 USOS DE LA IA EN LA GESTIÓN COMERCIAL  Conocer mejor al cliente  Inteligencia Artificial Emocional  Sales Hub  Clearbit  Apollo.io  LinkedIn Sales Navigator  Optimización del tiempo  Zoho CRM  Pipedrive  Microsoft Dynamics 365 AI for Sales  Mejora en las predicciones de ventas  Einstein GPT  Clari  Gong.io  Freshsales  Detectar nuevos clientes potenciales  Reply.io  LeadFuze  PhantomBuster  ClickFunnels  GoHighLevel TEMA 5 VENDER MÁS CON IA  Técnicas de venta con IA  Herramientas de prospección: LinkedIn, Mail con HubSpot, ChatSpot  Herramientas de automatización de emails o reuniones: Calendly  Herramientas para la comunicación telefónica: Aircall  Herramientas para cierre y seguimiento: CRM de Sales Hub  Pasos para integrar las herramientas IA en un negocio.  Asistentes de ventas  Herramientas para la atención al cliente con IA: WhatsAPP Business  Características que debe cumplir un chatbot asistente de ventas  IA para chatbots asistentes de ventas: Claude  IA para la gestión de ficheros  Google Cloud AI Platform  Amazon Web Services (AWS) AI  Microsoft Azure AI  Análisis predictivo y generación de leads  Oracle Sales Cloud  SAP Hybris Cloud for Sales  Cómo usar la IA en la personalización del enfoque de ventas  6Sense  Tavus  Optimove  IA para la investigación de mercados  Talkwalker  Brandwatch TEMA 6 EL MARKETING DIGITAL CON IA  Gestión y seguimiento de campañas con IA  Programar redes sociales: Simplified  Recomendaciones personalizadas: Hootsuite  Estadísticas intuitivas: RapidMiner  Generador de ideas de publicación: Headlime  Enrutamiento automático de mensajes: IA Mailytica  Funciones del chatbot con IA: Zendesk  Creación y lanzamiento de la campaña: Frase.io, Copy.ai  Seguimiento y análisis de los resultados: Google Analytics, Pixel de Meta, UTM tags  Estrategia de contenidos con Chatgpt  El plan de contenidos y pasos para crear la estrategia  PROMPTS específicos para crear contenidos con ChatGPT  Consejos para escribir mejores prompts con ChatGPT  Imágenes y vídeos publicitarios con IA  Inteligencia Artificial Generativa (IAG)  Synthesia  Raw Shorts  Pictory  FlexClip  Designs.ai  Fliki  Lumen 5  Rephrase.ai  Deepbrain AI  Herramientas IA para Copywriting  Pasos para realizar el copy junto con sus herramientas más adecuadas  Generadores de copy: Asistente de campañas de HubSpot, Writesonic ANEXO  Bibliografía  Glosario de términos  Ejemplos prácticos y ejercicios: 1. Ejemplo práctico: uso de la IA para optimizar el servicio al cliente en una empresa 2. Ejemplo práctico: uso de Machine Learning para predecir la demanda de un producto y ajustar la producción en consecuencia 3. Ejemplo práctico: uso de chatbots basados en NLP para mejorar la atención al cliente y reducir los costos de personal en una empresa 4. Ejemplo práctico: Uso de TensorFlow para crear un modelo de aprendizaje automático para un concesionario de coches 5. Ejemplo práctico: Uso de la IA para automatizar tareas administrativas

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