El objetivo general consiste en capacitar a los trabajadores del área de ventas para que puedan aprovechar el potencial de la inteligencia artificial en sus actividades comerciales, y así mejorar su relación con los clientes, ser más eficientes, competitivos y obtener mayor rentabilidad. Los objetivos específicos del curso son: Comprender los conceptos básicos de la IA, sus aplicaciones en la empresa, y sus ventajas e inconvenientes. Conocer los fundamentos de la IA, como el Machine Learning, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora, la ética y el marco legal, las arquitecturas de IA y la seguridad cibernética. Identificar y utilizar las herramientas de IA más adecuadas para la gestión comercial, como el CRM con IA, las plataformas de Social Selling, el análisis de datos, y los chatbots. Aplicar la IA para conocer mejor al cliente, optimizar el tiempo, mejorar las predicciones de ventas y detectar nuevos clientes potenciales. Aprender y practicar las técnicas de venta con IA, como los asistentes de ventas, la IA para la gestión de ficheros, el análisis predictivo y la generación de leads, la personalización del enfoque de ventas y la investigación de mercados. Integrar la IA en el marketing digital para gestionar y seguir las campañas, crear estrategias de contenidos, generar imágenes y vídeos publicitarios, y usar eficaces generadores de copywriting.
TEMA 1 INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Conceptos básicos de la IA Concepto, características y tipos de IA Historia y evolución de la IA Ramas de la IA Aplicaciones de la IA en la empresa Herramientas de IA para cada tipo de actividad Ventajas e inconvenientes de la IA TEMA 2 FUNDAMENTOS DE LA IA Machine Learning y Deep Learning Tipos de aprendizaje automático (ML) Ejemplos de uso del ML Ejemplos de uso de Deep Learning Procesamiento del lenguaje natural (NLP) Técnicas de NLP Chatbots Visión por computadora Técnicas de visión por computadora Ética y marco legal de la IA Arquitecturas de IA Arquitecturas ML: Aprendizaje supervisado y no supervisado Arquitecturas de redes neuronales (NN) Seguridad cibernética en IA y medidas de protección TEMA 3 HERRAMIENTAS IA PARA LA GESTIÓN COMERCIAL ¿Qué es una herramienta de IA? Herramientas de aprendizaje automático: Weka, IBM SPSS Modeler Frameworks de IA: TensorFlow, PyTorch Criterios para elegir herramientas de IA Toolify.ai Tipos de herramientas para la gestión comercial: CRM con IA: Salesforce Einstein Plataformas de social selling: HubSpot Análisis de datos: InsightSquared Chatbots: ChatGPT TEMA 4 USOS DE LA IA EN LA GESTIÓN COMERCIAL Conocer mejor al cliente Inteligencia Artificial Emocional Sales Hub Clearbit Apollo.io LinkedIn Sales Navigator Optimización del tiempo Zoho CRM Pipedrive Microsoft Dynamics 365 AI for Sales Mejora en las predicciones de ventas Einstein GPT Clari Gong.io Freshsales Detectar nuevos clientes potenciales Reply.io LeadFuze PhantomBuster ClickFunnels GoHighLevel TEMA 5 VENDER MÁS CON IA Técnicas de venta con IA Herramientas de prospección: LinkedIn, Mail con HubSpot, ChatSpot Herramientas de automatización de emails o reuniones: Calendly Herramientas para la comunicación telefónica: Aircall Herramientas para cierre y seguimiento: CRM de Sales Hub Pasos para integrar las herramientas IA en un negocio. Asistentes de ventas Herramientas para la atención al cliente con IA: WhatsAPP Business Características que debe cumplir un chatbot asistente de ventas IA para chatbots asistentes de ventas: Claude IA para la gestión de ficheros Google Cloud AI Platform Amazon Web Services (AWS) AI Microsoft Azure AI Análisis predictivo y generación de leads Oracle Sales Cloud SAP Hybris Cloud for Sales Cómo usar la IA en la personalización del enfoque de ventas 6Sense Tavus Optimove IA para la investigación de mercados Talkwalker Brandwatch TEMA 6 EL MARKETING DIGITAL CON IA Gestión y seguimiento de campañas con IA Programar redes sociales: Simplified Recomendaciones personalizadas: Hootsuite Estadísticas intuitivas: RapidMiner Generador de ideas de publicación: Headlime Enrutamiento automático de mensajes: IA Mailytica Funciones del chatbot con IA: Zendesk Creación y lanzamiento de la campaña: Frase.io, Copy.ai Seguimiento y análisis de los resultados: Google Analytics, Pixel de Meta, UTM tags Estrategia de contenidos con Chatgpt El plan de contenidos y pasos para crear la estrategia PROMPTS específicos para crear contenidos con ChatGPT Consejos para escribir mejores prompts con ChatGPT Imágenes y vídeos publicitarios con IA Inteligencia Artificial Generativa (IAG) Synthesia Raw Shorts Pictory FlexClip Designs.ai Fliki Lumen 5 Rephrase.ai Deepbrain AI Herramientas IA para Copywriting Pasos para realizar el copy junto con sus herramientas más adecuadas Generadores de copy: Asistente de campañas de HubSpot, Writesonic ANEXO Bibliografía Glosario de términos Ejemplos prácticos y ejercicios: 1. Ejemplo práctico: uso de la IA para optimizar el servicio al cliente en una empresa 2. Ejemplo práctico: uso de Machine Learning para predecir la demanda de un producto y ajustar la producción en consecuencia 3. Ejemplo práctico: uso de chatbots basados en NLP para mejorar la atención al cliente y reducir los costos de personal en una empresa 4. Ejemplo práctico: Uso de TensorFlow para crear un modelo de aprendizaje automático para un concesionario de coches 5. Ejemplo práctico: Uso de la IA para automatizar tareas administrativas
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